Contenu visuel généré par l'IA : Résoudre le problème de confiance grâce à la technologie du filigrane invisible

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Technologie de suivi des images

22 février 2023

Contenu visuel généré par l'IA : Résoudre le problème de confiance grâce à la technologie du filigrane invisible

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Découvrez les problèmes de confiance posés par le contenu génératif de l'IA et comment la technologie du filigrane invisible offre une solution transparente pour sauvegarder l'authenticité et la propriété dans le domaine numérique.

La question de la confiance dans les contenus d'IA générative

Avec les progrès rapides dans le domaine de l'intelligence artificielle, les modèles génératifs sont devenus extrêmement efficaces pour créer un contenu visuel de haute qualité. Des images réalistes aux animations, l'IA générative a ouvert un nouveau monde de possibilités. Toutefois, ces progrès s'accompagnent d'une inquiétude croissante quant à la fiabilité du contenu généré.

Le problème réside dans le fait que le contenu généré peut facilement être utilisé à mauvais escient, manipulé ou même revendiqué comme original par d'autres. Cela peut conduire à divers problèmes de confiance, tels que les droits de propriété intellectuelle, la réputation de la marque et l'authenticité. Une enquête récente a révélé que plus de 86 % des entreprises sont confrontées à des difficultés pour protéger leurs actifs numériques et empêcher l'utilisation abusive de leur contenu.

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Image créée par Stable Diffusion montrant une recréation du filigrane de Getty Images. Image : The Verge / Stable Diffusion

Le mariage parfait avec la technologie du filigrane invisible

C'est là que la technologie du filigrane invisible entre en jeu. Il s'agit d'une technologie qui incorpore une signature numérique ou un filigrane dans le contenu numérique, qui reste caché à l'œil humain mais peut être facilement détecté par un logiciel.
La technologie du filigrane invisible serait parfaitement adaptée pour résoudre le problème de confiance avec le contenu visuel de l'IA générative. En intégrant une signature numérique dans le contenu généré, il devient possible de suivre l'origine et l'authenticité du contenu. Cela permet d'établir la propriété et d'empêcher toute utilisation ou manipulation non autorisée du contenu.

La technologie du filigrane invisible peut être appliquée à un large éventail de contenus visuels d'IA générative, notamment des images, des vidéos et des animations. Le filigrane peut être intégré au contenu pendant le processus de génération, ce qui en fait une solution transparente et non intrusive.

En conclusion, la technologie du filigrane invisible offre une solution puissante au problème de confiance que pose le contenu visuel génératif de l'IA. En établissant la propriété et l'authenticité, elle contribue à maintenir la confiance et la crédibilité du contenu généré. Avec l'utilisation croissante de l'IA générative dans diverses industries et l'inquiétude grandissante concernant la protection des actifs numériques, la technologie du filigrane invisible est appelée à jouer un rôle essentiel dans le maintien de la confiance et de la crédibilité du contenu visuel généré.

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