Voici comment ne pas perdre de vue l'image de votre entreprise sur Internet

Votre entreprise dispose peut-être déjà d'un système de gestion des ressources numériques (DAM) ou d'un système de gestion des contenus (CMS) - une bibliothèque partagée qui sert de point central pour la gestion et les droits numériques. Et si vous pouviez étendre cette gestion au-delà de vos serveurs ? Comment maintenir le lien avec votre contenu afin de pouvoir contrôler sa "vie à l'extérieur" ?

Cet article donne une vue d'ensemble des technologies nécessaires pour contrôler le contenu visuel sur le web, ainsi que certains défis techniques pour chacune d'entre elles. Il explique également comment notre système Imatag contourne ces difficultés.

Comment mettre en place une solution de surveillance efficace en quatre étapes :

• Étape 1 : Collecte et alimentation d'une base de données de recherche d'images (parsing, crawling)
• Étape 2 : Traitement des images et des vidéos par reconnaissance visuelle
• Étape 3 : Identifier et certifier les correspondances à l'aide de la détection de filigrane
• Étape 4 : Surveillez vos actifs sur Internet comme un radar (rapports et dataviz)

Étape 1 : Collecte et alimentation d'une base de données de recherche d'images (parsing, crawling)

Vos images se trouvent sur le web comme une aiguille dans une botte de foin et leur recherche nécessite des ressources techniques particulières. Cette phase de recherche d'images commence par une étape cruciale et décisive pour le succès de l'asset monitoring : le web-crawling, c'est-à-dire la recherche sur le web et la collecte d'autant d'images que possible. Bien que cela semble simple, c'est en fait plus complexe qu'il n'y paraît.

Tout d'abord, les robots d'exploration du web, bien que bénins, peuvent être bloqués par divers sites - comme ceux qui se défendent contre les cyber-attaques ou ceux dont l'accès est soumis à autorisation (par exemple, les paywalls, les plates-formes ou les réseaux sociaux). Une fois les images collectées, le défi suivant consiste à les stocker et à les indexer dans une base de données.

Ensuite, en fonction de vos activités commerciales, votre contenu image peut même être contenu dans des supports imprimés (livres PDF, magazines, catalogues, etc.) ou même dans des vidéos. Dans ce cas, le robot d'indexation doit également être en mesure de traiter ces fichiers pour en extraire le contenu visuel...

Enfin, vous pouvez également être amené à diriger ces robots d'exploration vers des sites d'une importance particulière, identifiés au préalable (par exemple, les sites de vos distributeurs, de vos concurrents, de vos clients, etc.)

L'efficacité d'Imatag dans le domaine du web-crawling repose sur sa capacité à accumuler des sources d'images web (provenant de partenaires et de ses propres crawlers) et à traiter les images dans les PDF contenant des images. Nous sommes également experts en métadonnées (IPTC, EXIF, XMP) et utilisons les résultats de notre moteur de "recherche par crédit" pour analyser les sites où votre crédit est le plus utilisé. Des partenariats spécifiques peuvent également être mis en place pour accéder à certaines images malgré la présence de paywalls ou de bot-blockers.

En savoir plus sur la différence entre l'analyse syntaxique et l'exploration.

Étape 2 : Traitement des images et des vidéos par reconnaissance visuelle

Une fois qu'un robot de recherche a collecté des images, vous devez les indexer et les stocker dans une base de données (nous ne détaillerons pas cette partie). Une fois cette étape franchie, deux options s'offrent à vous pour traiter les images : lire leurs métadonnées ou les comparer visuellement.

La lecture des métadonnées est la plus simple des deux, car n'importe quel système de base peut lire une chaîne de métadonnées et rechercher vos données uniques sur
. Cependant, notre étude montre que 97 % des images sur le web sont dépouillées de leurs métadonnées !

Puisque c'est le cas, explorons la deuxième option : la reconnaissance visuelle de vos images. La reconnaissance visuelle de base peut être utile, mais souvent elle n'est pas suffisante. En effet, la similitude entre certaines images peut être trompeuse ou complètement inutile après des modifications destructives telles que le recadrage, les changements de couleur, les images retournées, etc ...

Comment contourner ces deux méthodes sous-optimales pour trouver vos images ? L'astuce consiste à utiliser le filigrane numérique (Digital Watermarking), dont nous parlerons plus loin.

Étape 3 : Identifier et certifier les correspondances à l'aide de la détection de filigrane

L'application d'un filigrane numérique à toutes vos ressources visuelles vous aidera à retrouver vos images avec des résultats bien meilleurs qu'une simple reconnaissance visuelle. De plus, cela vous permet également d'obtenir des informations distinctes à partir de plusieurs copies d'une même image ! Vous pouvez ainsi facilement distinguer des copies apparemment identiques (photos non exclusives, filigranes transactionnels, recherche de fuites, etc.)

Un exemple de filigrane transactionnel (ou de traçage) consisterait à utiliser le filigrane pour stocker l'identifiant de l'utilisateur qui a téléchargé une copie de votre DAM. Une fois décodée du filigrane, cette information serait extrêmement utile pour connaître la provenance de toute image ayant fait l'objet d'une fuite prématurée.

Pour surmonter les limites de la reconnaissance visuelle, Imatag utilise notre technologie brevetée de filigrane numérique. Il s'agit d'un moyen d'insérer imperceptiblement toute information dans les pixels d'une image. De cette manière, le filigrane agit comme un QR Code invisible caché dans l'image elle-même. Et, comme un code QR, il peut contenir des informations telles que l'identifiant unique de la personne qui a téléchargé l'image.

Une fois le filigrane invisible détecté par notre algorithme de reconnaissance, les données extraites peuvent être utilisées pour certifier l'origine d'une image, ce qui permet de maintenir le lien entre l'image et les métadonnées originales.

Cette méthode est beaucoup plus robuste qu'un filigrane visible facilement effaçable et fonctionne même après des modifications destructives de l'image telles que le recadrage, la mise à jour des couleurs ou même la modification de la compression de l'image.

Étape 4 : Surveillez vos actifs sur Internet comme un radar (rapports et dataviz)

Vous pouvez imaginer que le simple fait d'obtenir une longue liste de vos images à partir du web serait au mieux difficile à gérer. Les outils de reporting doivent être faciles à utiliser et afficher des avertissements en cas de problème, par exemple les images non conformes, non autorisées, etc.

En outre, les alertes personnalisées sont un outil pratique pour éviter une connexion quotidienne, car elles vous avertissent lorsque des problèmes doivent être résolus.

Enfin, la possibilité d'accéder facilement aux informations relatives aux sites sur lesquels vos images ont été trouvées simplifiera l'analyse de vos données telles que la connaissance de votre audience, la monétisation ou les catégories d'images, etc.

Les rapports de notre service web vous donnent une vue statistique des sites où vos images sont utilisées.

Notre système vous informera également chaque fois qu'une image est détectée afin de vous aider à comprendre rapidement si son utilisation est autorisée ou conforme.

Des informations complémentaires telles que le classement mondial de ces sites (indicateurs d'audience) vous aident à évaluer l'exposition de votre contenu et à prendre les bonnes décisions.

Qui utilise votre contenu visuel ?

IMATAG Monitor a été développé pour répondre aux quatre domaines mentionnés ci-dessus. Vous pouvez l'utiliser dès aujourd'hui ! - soit en ligne via notre service web, soit en l'intégrant directement dans votre système à l'aide de notre API.

En savoir plus sur Imatag :

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